在基于前性队列的抗脂综合征患者中,对血栓复发的三个预测模型的验证
Yuan Zhao1, Can Huang1, Wanting Qi1
1Department of Rheumatology and Clinical Immunology, Peking Union Medical College Hospital (PUMCH), Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College; National Clinical Research Center for Dermatologic and Immunologic Diseases (NCRC-DID), Ministry of Science & Technology; State Key Laboratory of Complex Severe and Rare Diseases, Peking Union Medical College Hospital; Key Laboratory of Rheumatology and Clinical Immunology, Ministry of Education, Beijing, China.
调整后的全球抗脂综合征 (APS) 评分 (aGAPSS),帕多瓦和卡普里尼评分显示在预测APS患者血栓复发的预测中表现不佳. 需要新的模型来分别预测动脉和静脉血栓形成.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 血栓形成研究研究
- 临床预测模型临床预测模型
背景情况:
- 抗脂综合征 (APS) 是一种原血栓性自身免疫性疾病.
- 在APS中预测血栓复发对于患者管理至关重要.
- 现有的分数如aGAPSS,帕多瓦和卡普里尼被使用,但需要验证.
研究的目的:
- 为了验证调整后的全球抗脂综合征 (APS) 评分 (aGAPSS),帕多瓦评分和卡普里尼评分在预测APS患者血栓复发中的性能.
- 评估这些分数的区分和校准能力.
主要方法:
- 分析了362名连续血栓性APS患者的队列.
- 收集了基线aGAPSS,帕多瓦和卡普里尼分数.
- 哈雷尔的c指数和校准曲线用于验证.
主要成果:
- aGAPSS,帕多瓦和卡普里尼分数的哈雷尔c指数分别为0.54,0.54和0.50,表明预测不足最佳.
- 帕多瓦得分显示,静脉血栓症的歧视更好 (c指数=0.61).
- aGAPSS在动脉血栓形成方面表现出更好的歧视 (c指数=0.61).
- 所有模型对1,3年和5年预测的校准都不够优.
结论:
- 目前的aGAPSS,帕多瓦和卡普里尼分数在预测APS中血栓复发的性能不足.
- 动脉和静脉血栓复发的预测因素不同.
- 对动脉和静脉血栓形成的单独新型预测模型的开发是有必要的.
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