响应表面方法作为超声波辅助提取花生头中的化合物的实验策略

科学领域:

• 食品化学 食品化学
• 分析化学 分析化学
• 植物生物化学 植物生物化学

背景情况:

• 精确量化化合物 (PCs) 对于估计饮食摄入量至关重要.
• 从食品矩阵中提取PC是复杂的,缺乏标准化的程序.
• 响应表面方法 (RSM) 是优化提取参数的一个有价值的工具.

研究的目的:

• 优化超声波辅助提取 (UAE) 方法,利用RSM从地球头提取化合物.
• 为了研究提取时间,温度和溶剂对样本比率的影响.
• 为了在最佳条件下确定的概况和含量.

主要方法:

• 超声辅助提取 (UAE) 通过响应表面方法 (RSM) 进行优化.
• 多种参数:提取时间,温度和溶剂与样品的比率.
• 高性能液体染色学 (HPLC) 用于化合物的识别和定量.

主要成果:

• 优化的阿联产生了高的总含量 (488.13 ± 0.56毫克GAE100g-1dm) 和总黄含量 (375.03 ± 1.49毫克CAT100g-1dm).
• 咖啡基酸衍生物 (锡纳林,1,5-O-迪卡菲基酸) 被确定为主要的化合物.
• 咖啡酸,p-coumaric酸,以及黄类的luteolin-7-O-glucoside也被确定.

结论:

• 优化RSM的阿联是一个有效的方法来从地球桃中提取化合物.
• 优化的方法促进了对关键的酸和黄酸的准确分析.
• 这种方法支持可靠地估计桃中的类化合物饮食摄入量.