人口因素预测了患有子宫内膜腺癌的患者淋巴结卷入的风险
Eric M Anderson1, Michael Luu2, Mitchell Kamrava1
1Department of Radiation Oncology, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, CA 90048, USA.
Biology
|July 29, 2023
概括
患者的年龄和种族,以及瘤特征,可以预测在子宫内膜腺癌 (EAC) 中的淋巴结阳性 (LN+). 这有助于指导EAC患者的辅助治疗决策,改善风险分层.
科学领域:
- 妇科瘤学 妇科瘤学
- 手术病理学手术病理学
- 癌症流行病学 癌症流行病学
背景情况:
- 淋巴结阳性 (LN+) 对子宫内膜腺癌 (EAC) 的辅助治疗决定至关重要.
- 目前在EAC中对淋巴结评估的建议是不一致的.
- 社会人口统计学因素可能会改善LN+的预测,超出传统的病理瘤特征.
研究的目的:
- 在早期子宫内膜腺癌 (EAC) 患者中确定淋巴结阳性 (LN+) 的预测因子.
- 开发用于预测整体,盆腔和关节淋巴结转移的诺姆图.
- 评估患者年龄和种族对LN+风险的影响.
主要方法:
- 来自国家癌症数据库 (2004-2016) 的35170名病态T1-T2 EAC患者的回顾性分析.
- 后勤回归用于识别LN+的病理原发性瘤预测因子.
- 为预测不同节点站的LN+风险而生成的nomograms.
主要成果:
- 年龄较小,黑人种族,晚期瘤阶段/等级,较大的瘤大小和淋巴血管入侵预测区域LN+.
- 与白人种族相比,黑人和其他种族与动脉LN+有很强的联系.
- 瘤等级是黑人女性LN+的更重要的预测因素,而不是白人女性.
结论:
- 患者的年龄和种族是EAC区域和准动脉LN+的重要独立预测因素.
- 病理性瘤特征,年龄和种族共同提高LN+的风险预测.
- 研究结果可以为辅助治疗策略提供信息,并指导未来对EAC管理的研究.
