用于牙科诊断的深度学习:一种新的方法,用于在周周X射线图上检测隙参与

Yi-Cheng Mao1, Yen-Cheng Huang1, Tsung-Yi Chen2

  • 1Department of General Dentistry, Chang Gung Memorial Hospital, Taoyuan City 33305, Taiwan.

概括

一种新型的深度学习模型在牙科放射图上准确检测隙干涉 (FI),改善牙周病的诊断. 这种人工智能辅助的方法提高了诊断准确性和患者的治疗结果.