人工智能在自闭症诊断中的作用使用DTI和fMRI:一项调查
Eman Helmy1, Ahmed Elnakib2, Yaser ElNakieb2
1Department of Diagnostic Radiology, Faculty of Medicine, Mansoura University, Elgomheryia Street, Mansoura 3512, Egypt.
Biomedicines
|July 29, 2023
概括
人工智能 (AI) 为早期自闭症谱系障碍 (ASD) 检测提供了一种强大的新方法. 机器学习技术应用于MRI扫描提供客观和及时的诊断,改进传统方法.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种影响社交技能和沟通的神经发育状况.
- 目前的自闭症诊断依赖于主观的,耗时的行为观察,往往导致迟到的检测.
- 磁共振成像 (MRI) 提供了客观和早期ASD检测的潜力.
研究的目的:
- 用MRI数据调查AI在诊断和检测ASD中的作用.
- 总结一下人工智能驱动的ASD检测技术的最新进展.
- 讨论用于自闭症诊断的人工智能的新兴趋势.
主要方法:
- 专注于人工智能,机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术.
- 使用扩散张力成像 (DTI) 和功能性MRI (fMRI) 数据.
- 审查和讨论基于AI的ASD检测的最新研究和发现.
主要成果:
- 人工智能和机器学习工具促进自动化和早期ASD诊断.
- 深度学习通过使用大脑MRI数据来增强ASD诊断能力.
- DTI和fMRI在识别与自闭症相关的大脑差异方面表现有前途.
结论:
- 人工智能对早期和客观的ASD检测和诊断非常有效.
- 由人工智能驱动的解决方案在整合到医疗保健环境中具有显著的潜力.
- 人工智能的持续发展将推动自闭症的诊断和治疗.
