解开终身大脑形态动力学:在健康的神经发育和衰老中进行系统审查和元分析的协议

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 神经退行性和神经发育障碍需要基于脑成像的准确诊断标准.
• 目前缺乏对大脑异常发育和衰老的定量标志物.
• 了解整个生命周期的典型大脑形态测量是至关重要的.

研究的目的:

• 识别非病理性大脑发育和衰老的特征特征.
• 开发一个精确的描述模型的大脑形态测量在不同的年龄组.
• 建立人类一生中大脑结构变化的定量标记.

主要方法:

• 对四个生物医学数据库进行系统审查,以获取关于人类寿命大脑结构变化的出版物.
• 使用Covidence软件进行数据选和选择,以进行脱复制和盲目审查.
• 手动审查标题,摘要和全文,以确定符合条件的研究.
• 将数据提取到"调查结果摘要"表中.
• 计算大脑结构体积/厚度变化的年率.
• 终身形态学动态的建模,调整为总内体积.

主要成果:

• 这项研究将综合对整个寿命的结构性大脑变化的知识.
• 将计算出关于大脑结构体积和厚度每年变化速度的定量数据.
• 将开发一个终身形态学动态模型,考虑与年龄相关的变化.
• 对总内体积的调整将使区域大脑结构变化正常化.

结论:

• 这一系统性审查将全面了解从发育到衰老的典型结构性大脑变化.
• 开发的模型和定量标记将有助于对神经发育和神经退行性疾病的客观诊断.
• 建立大脑形态测量的规范性数据对于神经学和精神病学中的临床应用至关重要.