维也纳肉香肠中酸盐含量的评估,使用近红外高光谱成像

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 分析化学 分析化学
• 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

• 酸盐是香肠中常见的食品添加剂,有法律限制以防止消费者受到伤害.
• 确保安全的亚酸盐水平取决于食品加工商遵守法规.
• 需要准确和快速的方法来验证加工肉类中的酸盐含量.

研究的目的:

• 调查近红外高光谱成像 (NIR-HSI) 的使用,以确定肉香肠中的酸盐含量.
• 开发定量和定性模型来评估酸盐含量.
• 评估NIR-HSI在快速食品安全查方面的潜力.

主要方法:

• 生产140个肉香肠样品,含有不同酸盐的酸盐含量.
• 将样本分为校准 (n=94) 和预测 (n=46) 集.
• 应用部分最小平方回归 (PLSR) 进行定量分析和部分最小平方差异分析 (PLS-DA) 进行定性分类.
• 预处理NIR-HSI数据以优化模型性能.

主要成果:

• 该PLSR模型实现了高预测准确性 (R_p = 0.92) 与低预测误差 (RMSEP = 15.603 mg/kg).
• 在PLS-DA模型中,对于安全与不安全的酸盐含量,证明了91.30%的令人满意的分类准确度.
• 优化的NIR-HSI模型在量化和分类酸盐含量方面都被证明是有效的.

结论:

• NIR-HSI是一种足够准确的技术,用于查肉香肠中的酸盐含量.
• 该技术提供了一种快速,准确和可靠的方法来评估有关酸盐含量的食品安全.
• NIR-HSI显示了食品行业实时质量控制的巨大潜力.