在不完整的功能时间序列中对收率的科尔摩戈罗夫透:在高维数据中对百分位和累积估计的应用
Ouahiba Litimein1, Fatimah Alshahrani2, Salim Bouzebda3
1Laboratory of Statistics and Stochastic Processes, University of Djillali Liabes, BP 89, Sidi Bel Abbes 22000, Algeria.
本研究引入了科尔莫戈罗夫来确定功能数据分析的收率,在一般假设下增强条件分布和量子函数的局部线性估计,包括缺失的数据.
科学领域:
- 统计 统计 统计 统计
- 功能数据分析 功能数据分析
- 时间序列分析时间序列分析
背景情况:
- 在功能数据分析 (FDA) 中估计收率是复杂的,通常需要先进的数学工具.
- 现有的功能时间序列分析方法面临着不完整数据和相关结构的挑战.
研究的目的:
- 确立科尔摩戈罗夫作为一种关键工具来描述FDA中的收率.
- 为了获得条件分布和量子函数的局部线性估计的统一的收率.
- 在一般条件下,为这些估计器开发一个中央极限定理.
主要方法:
- 使用科尔摩戈罗夫来分析局部线性估计器的收率.
- 开发统一收的理论证明,并建立一个中央极限定理.
- 建模时间序列与ergodic假设的相关性,并使用失踪随机机制处理缺失的数据.
主要成果:
- 科尔摩戈罗夫被证明是描述局部线性估计收率的基础.
- 统一的收率是为条件累积分布和量子函数推导的.
- 为拟议的估计器建立了一个中央极限定理,适用于不完整的函数时间序列.
结论:
- 提出的方法为功能数据分析提供了一个强大的框架,特别是对于不完整的时间序列.
- 使用科尔莫戈罗夫提供了一种新的方法来理解FDA的估计趋同.
- 蒙特卡洛模拟证实了开发的估计器的实际实用性和有限样本性能.
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