一个基于巩固瘤比率的诺莫图,结合固体或微毛囊图案,用于病理阶段IA肺腺癌在术后复发的病理阶段
Longfu Zhang1, Jie Liu2, Dawei Yang2,3
1Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Shanghai Xuhui Central Hospital, Shanghai 200031, China.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|July 29, 2023
概括
一个新的名图准确地预测了病态阶段IA肺腺癌 (LUAD) 患者的复发. 这种使用瘤特征的模型优于TNM分期用于个性化辅助治疗和后续策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 胸部外科手术 胸部外科手术
- 癌症生物标志物 癌症生物标志物
背景情况:
- 病理阶段IA肺腺癌 (LUAD) 患者面临复发风险.
- TNM分期系统在预测LUAD复发方面存在局限性.
- 对于IA阶段的LUAD复发,需要准确的预测模型.
研究的目的:
- 为病理阶段IA LUAD开发一个精确的复发预测模型.
- 确定无复发生存期 (RFS) 的独立预后因素.
- 将新模型的预测性能与TNM分期系统进行比较.
主要方法:
- 对病理阶段IA LUAD患者的回顾性分析,这些患者接受了手术治疗.
- 多变量考克斯比例危险回归模型,用于构建RFS的诺摩گرام.
- 使用校准图表和一致性指数 (C指数) 评估模型性能.
主要成果:
- 循环瘤DNA (CTR) 和固体/微毛囊主导 (SMPP) 被确定为RFS的独立预后因素.
- 为了预测术后复发,构建了结合CTR和SMPP的诺莫图.
- 与第八个T阶段系统 (C指数 = 0.643) 相比,名图显示出更高的预测性能 (C指数 = 0.873).
结论:
- 基于CTR和SMP模式的验证名录图准确地预测了病理阶段IA LUAD的复发.
- 在第八个T阶段系统中,名图提供了更好的预测准确性.
- 该模型可以指导LUAD患者的辅助治疗选择和后续策略.
