在口腔状细胞癌中用于图像分析的人工智能:一篇评论
Vanesa Pereira-Prado1, Felipe Martins-Silveira1, Estafanía Sicco1
1Molecular Pathology Area, School of Dentistry, Universidad de la República, Montevideo 11400, Uruguay.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|July 29, 2023
概括
通过分析数字幻灯片,人工智能有助于诊断口腔状细胞癌. 需要进一步的研究来临床验证这些AI工具在病理学中的有效性.
科学领域:
- 口腔病理学 口腔病理学
- 数字病理学数字病理学
- 医学中的人工智能
背景情况:
- 由于复杂性,头瘤的差异诊断和预后对口腔病理学家构成了挑战.
- 对组织形态学数字幻灯片的客观解释对于准确的诊断至关重要.
研究的目的:
- 审查人工智能在口腔状细胞癌的数字基因病理图像分析中的应用.
- 突出AI作为口腔病理学家辅助工具的潜力.
主要方法:
- 在PubMed MEDLINE进行文献搜索.
- 使用的关键词:"人工智能"或"深度学习"或"机器学习"和"口腔状细胞癌".
主要成果:
- 人工智能在瘤和口腔病变的组织病理图像分析中显示出实用性.
- 人工智能可以协助客观地解释数字遗传病理幻灯片.
结论:
- 人工智能显示承诺作为一个有价值的工具在口腔状细胞癌的诊断.
- 持续的研究和临床验证对于AI在口腔病理学中的广泛采用至关重要.
