完全自动化的算法的性能检测骨髓胀在神经关节
Joanna Ożga1, Michał Wyka1, Agata Raczko1
1Department of Radiology, Jagiellonian University Medical College, ul. Botaniczna 3, 31-503 Krakow, Poland.
Journal of clinical medicine
|July 29, 2023
概括
一个新的自动化算法准确地检测了轴性脊髓关节炎 (axSpA) 患者的骨髓胀 (BME),在各种MRI质量级别上表现良好. 这种工具有助于诊断阴茎骨和骨中的活跃炎症.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 类风湿病学 类风湿病学
背景情况:
- 轴性脊椎关节炎 (axSpA) 诊断依赖于检测活跃的炎症,通常是骨髓胀 (BME).
- 精确的阴关节 (SIJs) 的MRI评估对于axSpA评估至关重要.
- 在MRI采集中的技术变化可能会影响BME检测.
研究的目的:
- 评估一个完全自动化的算法,用于检测 axSpA 患者在阴茎和骨中的 BME.
- 为了评估算法的性能相对于MRI质量,特别是冠状斜平面偏差角度.
- 为了将自动BME检测与手动细分进行比较.
主要方法:
- 173名疑似axSpA的患者接受了SIJs的MRI.
- 评估MRI质量是使用在 sagittal 平面测量的偏差角度.
- 一个完全自动化的算法在T1和STIR序列上进行了骨和BME病变细分.
- 自动细分与手动细分相比较,并使用Dice系数和SPARCC尺度进行评估.
主要成果:
- 该算法在骨细分方面获得了高的子系数 (0.9820),表明与手动细分有很好的一致性.
- 在不同MRI质量组中,BME检测的灵敏度从0.58到0.83不等,整体灵敏度为0.76.
- 在所有组中,BME检测的特异性仍然很高,为0.97,表明对图像质量变化的稳定性.
结论:
- 完全自动化的算法在 axSpA 患者中检测 BME 的表现令人满意.
- 算法的性能是一致的和可靠的,不管冠状斜平面偏差角度 (MRI质量).
- 这种自动化方法为axSpA.中客观和高效的BME评估提供了一个有前途的工具.
