在有症状的患者中开发和验证结肠直肠癌风险预测模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 遗传学 遗传学 是一个
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 在有症状的患者中,结肠直肠癌 (CRC) 风险预测通常仅依赖于临床因素.
• 整合遗传信息可以提高个体CRC风险评估的准确性.
• 权重遗传风险得分 (wGRS) 提供了一个可量化的遗传倾向的衡量标准.

研究的目的:

• 开发和验证结直肠癌 (CRC) 风险的预测模型.
• 评估加权遗传风险评分 (wGRS) 对人口和临床预测指标的附加值.
• 用C统计和校准分析来评估模型性能.

主要方法:

• 使用后勤回归和LASSO的预测模型的开发和内部验证.
• 包括预测因素:年龄,性别,BMI,家族病史,症状和wGRS.
• 使用Hosmer-Lemeshow测试和引导纠正的C统计的性能评估.

主要成果:

• 结合wGRS (A和C模型) 的模型在预测性能上显示了统计学上显著的改善.
• 模型A (LASSO选择+wGRS) 实现了0.765.5的修正C统计值.
• 模型C (所有变量+wGRS) 实现了0.764的修正C统计值,超过了没有wGRS的模型.

结论:

• 结合wGRS与人口统计和临床数据的整合显著提高了结直肠癌风险预测.
• 遗传预测因素在改善症状患者个体CRC风险分层方面表现有前途.
• 需要进一步的外部验证和临床影响研究来将这些发现转化为实践.