使用数据依赖和数据独立高分辨率质谱谱光谱的化合物识别工具的比较
Rosalie Nijssen1, Marco H Blokland1, Robin S Wegh1
1Wageningen Food Safety Research, Part of Wageningen University and Research, Akkermaalsbos 2, 6708 WB Wageningen, The Netherlands.
评估用于农药和药物代谢物分析的四种高分辨率质谱 (HRMS) 识别工具显示,mzCloud在数据依赖采集 (DDA) 频谱方面表现最好. MSfinder显示数据独立获取 (DIA) 频谱的成功率最高,尽管DIA的整体识别率较低.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 环境毒理学环境毒理学
- 代谢学 代谢学 代谢学
背景情况:
- 液体染色学高分辨率质谱 (LC-HRMS) 对于嫌疑人查 (SS) 和非目标查 (NTS) 至关重要.
- 在SS/NTS中准确地识别化合物,特别是在数据独立采集 (DIA) 中,仍然是一个重大挑战.
- 评估HRMS光谱识别工具对于提高复杂矩阵中的分析精度至关重要.
研究的目的:
- 评估四个HRMS光谱识别工具的性能.
- 为了比较数据依赖采集 (DDA) 和DIA HRMS频谱的识别能力.
- 评估农药,兽药及其代谢物在溶剂标准和料提取物中的工具性能.
主要方法:
- 为32种农药,兽药和代谢物生成了DDA和DIA HRMS光谱.
- 使用了四种识别工具:mzCloud,MSfinder,CFM-ID和Chemdistiller. 这是一个非常简单的方法.
- 在溶剂标准和复杂的尖端料矩阵中评估识别成功率.
主要成果:
- 对于DDA光谱,mzCloud实现了最高的识别率 (84-88%).
- MSfinder显示了DIA光谱 (72-75%) 的最佳性能,优于其他工具.
- 与DDA相比,DIA的识别成功率一般较低,特别是与mzCloud和Chemdistiller在加的料提取物中的成功率.
结论:
- 虽然DDA光谱通常产生更高的识别成功率,但DIA光谱可以有效地用于使用MSfinder等特定软件工具进行复合注释.
- 与DDA相比,DIA光谱的复杂性对直接光谱匹配提出了更大的挑战.
- 识别工具的选择至关重要,取决于采集方法 (DDA vs DIA) 和样本矩阵.
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