大规模向性血代谢学的定量分析和计算工作流.
Antonia Fecke1,2, Nay Min Min Thaw Saw1, Dipali Kale1
1Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften-ISAS-e.V., Otto-Hahn-Str. 6b, 44227 Dortmund, Germany.
Metabolites
|July 29, 2023
概括
这项研究引入了一种新的工作流程,用于使用液态染色体质谱法 (LC-MS) 精确量化生物样本中的众多代谢物. 该方法通过纠正样本矩阵效应来增强大规模的代谢学,提高数据可靠性.
科学领域:
- 生物医学科学 生物医学科学
- 分析化学 分析化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
背景情况:
- 准确的代谢物量化对于临床和生物医学研究至关重要.
- 生物样本矩阵和LC-MS分析的复杂性对大规模的代谢学构成挑战.
- 在LC-MS中,复合反应受到各种因素的影响,包括物理化学性质和分析条件.
研究的目的:
- 开发和验证一个集成的分析和计算工作流程,用于大规模的代谢物量化.
- 评估相对响应因子 (RRF) 方法来纠正LC-MS中的矩阵效应.
- 创建一个可共享的定量LC-MS库用于代谢学数据处理.
主要方法:
- 使用相对响应因子 (RRF) 方法在LC-MS分析中纠正矩阵效应.
- 使用Skyline/Panorama网络平台开发了一个定量LC-MS库.
- 适应了Skyline软件环境用于代谢学数据处理.
主要成果:
- 开发并验证了一种代谢学方法,从280多个标准的小组中量化了90多种代谢物.
- 根据外部校准和文献数据验证了RRF量化方法.
- 工作流程证明了它适合在人类血样本中进行大规模的代谢物量化.
结论:
- 为生物医学代谢学开发了一个新的定量染色体图书馆和有针对性的数据分析工作流.
- 综合工作流通过解决矩阵效应,促进了大规模的代谢物量化.
- 这种方法增强了代谢学研究的临床和生物医学翻译.
