低成本传感器用于测量番茄中的烯含量,基于树Pi 4
Marcos-Jesús Villaseñor-Aguilar1,2, José-Alfredo Padilla-Medina2, Juan Prado-Olivarez2
1Departamento de Ingeniería de Robótica y de Datos, Universidad Politécnica de Guanajuato, Cortazar 38496, Mexico.
Plants (Basel, Switzerland)
|July 29, 2023
概括
这项研究引入了一种低成本的传感器,用于使用颜色测量西红中的烯. 开发的系统可高准确度地进行非侵入性预测,为传统方法提供替代方案.
科学领域:
- 农业食品科学 农业食品科学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 感官分析是一种感官分析.
背景情况:
- 红是番茄的关键质量和健康指标.
- 传统的高性能液态染色学 (HPLC) 是准确的,但昂贵和耗时.
- 需要一种非破坏性的,具有成本效益的烯测量方法.
研究的目的:
- 开发一种低成本的传感器,用于在西红中进行非侵入性烯量化.
- 为了将番茄上皮的颜色与柳科含量相关联.
- 评估用于烯估计的预测模型.
主要方法:
- 在模型开发中使用了Raspberry Pi 4和Python.
- 采用了来自番茄的数字色彩 (RGB) 输入.
- 评估回归模型,包括神经网络,模糊逻辑和线性回归.
主要成果:
- 使用RGB输入的模糊非线性回归实现了高相关性 (R2 = 0.99).
- 该模型显示了1.9 × 10−5.5的低平均误差.
- 成功建立了一种非侵入性方法来确定利科.
结论:
- 一个低成本的,非侵入性的传感器系统可以准确地预测番茄烯含量.
- 这种方法为破坏性和昂贵的传统方法提供了可行的替代方案.
- 色度分析为农业食品行业的质量评估提供了一个实用的工具.
关键词:
在HPLC中使用HPLC.拉斯伯派4是如何使用的人工神经网络的人工神经网络模糊的逻辑模糊的逻辑图片 图片 图片 图片 图片这种药物是柳科 (Lycopene).在这里,我们可以看到茄,番茄,番茄.更多相关视频
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