BSafe-360:一个全集的自然自行车数据收集工具
Suzana Duran Bernardes1, Kaan Ozbay1
1C2SMART Center (Tier 1 UTC Funded by USDOT), Department of Civil and Urban Engineering, New York University, 6 MetroTech Center 4th Floor, Brooklyn, NY 11201, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 29, 2023
概括
研究人员开发了BSafe-360,一个多传感器设备,以收集详细的骑自行车数据. 该系统旨在通过了解骑自行车者的行为和互动来提高城市自行车安全,从而有可能减少伤害和死亡.
科学领域:
- 运输工程 运输工程 运输工程
- 道路安全研究 道路安全研究
- 可穿戴式传感器技术的技术.
背景情况:
- 越来越多的自行车使用需要更好的安全措施.
- 目前的数据限制阻碍了对骑自行车风险的准确评估.
- 了解骑自行车者的行为和道路互动对于安全改进至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估一个新的多传感器数据采集系统 (DAS) - - BSafe-360.
- 收集高细分度的自然主义自行车数据,用于城市安全分析.
- 确定导致自行车碰撞和严重性的因素.
主要方法:
- BSafe-360集成了树派,GPS,超声波传感器,IMU和RTC在一个自行车电话箱中.
- 双Python脚本管理在本地和在线数据库中的数据处理和存储.
- 一个概念验证实验收集了七个小时的数据,并补充了CCTV和天气信息.
主要成果:
- BSafe-360成功地收集了关于自行车轨迹,横向通行距离 (LPD) 和骑自行车者的行为等细粒度数据.
- 综合传感器方法为安全事件验证提供了全面的信息.
- 该设备在现实数据收集场景中展示了其能力.
结论:
- BSafe-360是自然主义自行车数据收集的有希望的工具.
- 增强数据有助于更深入地了解自行车安全动态.
- 该系统有可能显著提高城市自行车安全,减少事故.
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