综合高时间分辨率和高密度下网膜假体使用相关的双采样技术.
Hosung Kang1, Jungyeon Kim2,3, Jungsuk Kim4
1Department of Medical Science, Korea University, Seoul 02841, Republic of Korea.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 29, 2023
概括
这项研究引入了一个1600像素的神经刺激器用于子关节假肢,利用相关的双样本读取 (DSR) 电路来增强视力恢复. 该设备实现了高时间分辨率和改进的信号噪声比,以获得更好的视觉感知.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经科学是一个神经科学.
- 电气工程 电气工程
背景情况:
- 副视网膜假肢的目的是通过电刺激视网膜神经元来恢复视力.
- 现有的设备在实现自然视觉的高空间和时间分辨率方面面临挑战.
- 活跃像素传感器 (APS) 在视网膜植入物中对图像采集至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估一个1600像素集成的神经刺激器,用于子关节假肢.
- 改善恢复视力的信号噪声比 (SNR) 和时间分辨率.
- 为了减少像素大小和功耗,以实现更有效的视网膜植入物.
主要方法:
- 一个相关的双采样读取 (DSR) 电路与一个主动像素传感器 (APS) 阵列的集成.
- 使用5x5像素设计来增强SNR和减少像素面积.
- 实现一个低不匹配的参考发生器,以实现一致的脉冲成型.
- 使用0.18μm 1P6M CMOS工艺进行制造.
主要成果:
- 在短时间的集成时间内实现了高信号噪声比 (SNR).
- 对于恢复视力的时间和空间分辨率有所改进.
- 这块1600像素的芯片 (4.3mm x 3.3mm) 平均耗电量为3.4mW.
- 成功确定了液晶投影机照明的刺激电流模式.
结论:
- 拟议的高密度刺激阵列芯片显著提高了时间分辨率.
- DSR电路和优化的像素设计有助于改善视觉感知.
- 这种集成的神经刺激器代表了子膜假体技术的有前途的进步.
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