风险因素分析和风险预测模型构建非特异性腰部疼痛:一个双向队列研究
Wenjie Lu1, Zecheng Shen2, Yunlin Chen1
1Department of Spinal Surgery, Ningbo Sixth Hospital, Ningbo, 315040, Zhejiang, China.
Journal of orthopaedic surgery and research
|July 29, 2023
概括
一个新的风险预测模型确定了非特异性腰部疼痛 (NLBP) 的关键因素. 该模型有助于预测和潜在地预防临床环境中的NLBP发病.
科学领域:
- 临床医学 临床医学
- 流行病学 流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 非特异性腰痛 (NLBP) 影响全球成年人口的很大一部分.
- 目前的临床实践缺乏可靠的科学系统来预测和评估NLBP.
- 识别风险因素对于制定有效的预防和管理策略至关重要.
研究的目的:
- 分析与非特异性腰部疼痛 (NLBP) 开始相关的重大风险因素.
- 使用已识别的因素构建一个可靠的NLBP风险预测模型.
- 开发一种用于预测NLBP发病率的临床工具.
主要方法:
- 收集了2020年12月至2022年12月期间接受治疗的707名患者的基线数据.
- 使用后勤回归和LASSO回归用于风险因素选和模型构建.
- 使用十倍交叉验证和内部验证集验证了模型的预测性能.
主要成果:
- 包括年龄,BMI,生活方式和职业因素在内的11个因素与NLBP发病有显著的关联.
- 一个基于名录的预测模型表现出强的性能,训练组的AUC为0.835,验证组的AUC为0.762.
- 该模型表现出良好的灵敏度和特异性,表明NLBP诊断的高预测价值.
结论:
- 一个初步的预测模型和NLBP发病的nomogram已经成功开发出来.
- 该模型显示出有希望的性能,表明其在临床实践中用于NLBP预防的实用性.
- 该模型的进一步应用可以帮助针对处于NLBP风险的个体进行有针对性的干预.


