糖尿病病变和视网膜非 perfusion 使用广场多模式成像的协会
Heiko Stino1, Kim Lien Huber1, Michael Niederleithner2
1Department of Ophthalmology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Ophthalmology. Retina
|July 30, 2023
概括
超宽场成像与OCT血管学相结合,精确分析糖尿病视网膜病变 (DR) 中的视网膜血管结构. 彩色底部图像上的视网膜内微血管异常表明视网膜非 perfusion,特别是在眼睛的外周病变.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 糖尿病视网膜病变研究研究
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 是导致视力丧失的主要原因.
- 准确评估视网膜血管结构对于DR管理至关重要.
- 超广场成像 (UWF) 和OCT血管造影 (OCTA) 提供了先进的可视化功能.
研究的目的:
- 为了评估UWF色底 (CF) 图像上看到的微血管病变与视网膜非 perfusion (RNP) 到中端外围之间的关联.
- 在DR患者中使用单次捕获宽场 (WF) OCTA评估RNP.
- 为了将CF成像和WF-OCTA的发现相关起来.
主要方法:
- 横截面研究涉及50名患有轻度至重度DR的患者的75只眼睛.
- 获取UWF-CF图像 (Zeiss Clarus 700) 和一次性捕获65°WF-OCTA (PlexElite原型) 的数据.
- 使用自定义网格进行分析,以评估RNP和微血管异常 (微动脉瘤,出血,新血管化,IRMA) 到中端外围.
主要成果:
- 在WF-OCTA上发现ETDRS水平和RNP/nonperfusion指数 (NPI) 之间存在显著的相关性 (rs=0.96-0.97,P <0.01).
- 在CF图像上与NPI强烈相关的视网膜内微血管异常 (IRMA) 的网格场数 (rs=0.86,P <0.01).
- 主要患有外周病变 (PPL) 的眼睛显示显著更高的NPI (P=0.014).
结论:
- 在DR患者中,UWF-CF成像和WF-OCTA可进行精确的,非侵入性的视网膜血管分析.
- 在CF图像上的IRMA可以表明底层的RNP.
- 在PPL患者的眼睛中,RNP更为明显,这凸显了外围评估的重要性.
