走向自动EEG循环交替模式分析:系统性审查
Fábio Mendonça1,2, Sheikh Shanawaz Mostafa2, Fernando Morgado-Dias1,2
1University of Madeira, Funchal, Portugal.
Biomedical engineering letters
|July 31, 2023
概括
自动分析周期交替模式 (CAP) 是可行的临床使用. 这次系统性审查发现,机器和深度学习模型在睡眠研究中显示出可靠的CAP和A阶段检测的前景.
科学领域:
- 睡眠医学 睡眠医学
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 循环交替模式 (CAP) 是睡眠质量和不稳定的关键指标.
- 手动 CAP 分析是耗时且主观的.
- 自动化CAP分析可以提高诊断效率和一致性.
研究的目的:
- 系统地审查用于临床应用的自动循环交替模式 (CAP) 分析的可行性.
- 确定用于自动 CAP 分析的方法的趋势.
- 评估自动化睡眠分析的挑战和未来方向.
主要方法:
- 按照PRISMA 2020指南进行系统的文献审查.
- 包括来自1280篇已识别的关于自动 CAP 分析的文章中的 35 项研究.
- 对A阶段分类,亚型识别和CAP周期检测方法的分析.
主要成果:
- 从数学模型到机器和深度学习,观察了A阶段分类的演变.
- 对于CAP循环检测的有限状态机器的普遍性,依赖于A阶段分类器.
- 由于不同的检测方法,A阶段亚型评估存在挑战.
结论:
- 自动CAP分析是可行的,可以可靠地用于临床应用.
- 建议对具有多种睡眠障碍的大型数据集进行进一步验证.
- 分享源代码对于独立验证和进步至关重要.
