开发和验证一个名录模型,用于预测急性阶段后缺血性中风患者的不良功能结果
Chengjie Yan1, Yu Zheng1, Xintong Zhang1
1Department of Rehabilitation Medicine, The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China.
Frontiers in aging neuroscience
|July 31, 2023
概括
一种新的名图有效地预测了正在接受康复的缺血性中风患者的不良功能结果. 这个工具有助于个性化治疗计划,以便在中风后更好地恢复.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 准确预测中风后的功能结果对于定制康复策略至关重要.
- 缺血性中风的不良结果可以显著影响患者的长期生活质量.
研究的目的:
- 在缺血性中风患者中开发和验证长期不良功能结果的预测性名录.
- 确定接受早期康复的患者不良结果的关键预测因素.
主要方法:
- 对856名缺血性中风患者的临床,康复和随访数据的回顾性分析.
- 使用后勤回归开发名录,在培训和测试队伍中验证.
- 不利的结果被定义为修改的兰金度量 (mRS) 评分为3-6在90天.
主要成果:
- 纳米图将ORG 10172的试验纳入急性中风治疗分类,抗高血压药的使用,15天的巴塞尔指数和15天的mRS得分.
- 该模型表现出高预测性能,训练队列中的AUC为0.950,测试队列中的AUC为0.942.
- 在856名患者中,518名患者在90天后经历了不利的结果.
结论:
- 开发的诺米图是预测缺血性中风患者不良功能结果的实用工具.
- 这种预测模型可以帮助临床医生个性化改造康复治疗计划.
- 早期识别患有不良结果风险的患者可以优化干预策略.
