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Aladdin Shamoug1, Stephen Cranefield1, Grant Dick1
1Department of Information Science, University of Otago, Dunedin, New Zealand.
本研究引入了一种机器学习方法来分析历史人道主义数据,使危机响应更快,更有效. 通过将记录转换为机器可读的格式,它有助于决策并挽救生命.
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