煤层价格估计及其在采矿顺序优化中的应用:一个案例研究
Feiyue Liu1, Ke Yang2,1, Lingyue Yang1
1State Key Laboratory of Mining Response and Disaster Prevention and Control in Deep Coal Mines, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China.
ACS omega
|July 31, 2023
概括
使用地理统计学准确的煤炭价格建模揭示了煤层内部的显著变化. 基于这种异质煤价的优化采矿序列增加了净现值,提高了资源利用率.
科学领域:
- 地质科学 地质科学
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
- 资源经济学 资源经济学
背景情况:
- 煤炭价格在内异质性影响资源开发.
- 准确地描述煤炭的特性对于经济可行性至关重要.
研究的目的:
- 开发基于地质统计的区块方法,用于对钻井数据的空间相关性.
- 绘制煤层厚度和质量参数异质分布的地图.
- 建立热煤价格区块模型并优化采矿序列.
主要方法:
- 基于地理统计的区块空间相关性分析.
- 热煤价格的块模型,包括质量参数.
- 基于异质煤价格的采矿序列的优化.
主要成果:
- 在研究区域内,煤炭价格在814至1671中国元/之间.
- 优化采矿序列增加了1.53%的净当前价值.
- 证明异质煤价格对采矿序列优化的显著影响.
结论:
- 地理统计建模准确地捕获了煤层属性的异质性.
- 根据详细的煤炭价格映射优化采矿序列可以提高经济成果.
- 精确的煤层特性建模对于高效的采矿工程和资源管理至关重要.
