德国高频心理健康监测原型的开发:数据基础设施和统计方法
Stephan Junker1, Stefan Damerow1, Lena Walther1
1Department of Epidemiology and Health Monitoring, Robert Koch Institute, Berlin, Germany.
Frontiers in public health
|July 31, 2023
概括
一个新的原型使得德国每月进行心理健康监测,在COVID-19流行病等危机期间提供有关人口福祉的及时数据. 这种自动化系统确保快速灵活地监测心理健康指标.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 心理健康监测 心理健康监测
背景情况:
- 随着COVID-19的爆发,人们越来越需要对人口的心理健康进行持续监测.
- 德国罗伯特·科赫研究所正在开发一个全国性的心理健康监测 (MHS) 系统.
研究的目的:
- 开发和描述一种高频心理健康监测的原型.
- 使用自动化数据管道提供每月对心理健康指标的估计.
主要方法:
- 利用了来自德国健康更新 (GEDA) 和COVIMO电话调查的数据.
- 开发了一个高度自动化的数据管道,用于数据收集,准备和估计.
- 在时间趋势分析和3个月的预测中采用了带有平滑线的通用增值建模.
主要成果:
- 这种原型成功地生成了心理健康指标的每月估计.
- 对于时间序列数据,自动化管道是高效,快速和灵活的.
- 通用增材建模有效地识别了心理健康数据中的一般时间趋势.
结论:
- 该原型适用于基于人口的高频心理健康监测.
- 自动化数据管道可以适应其他健康主题和调查.
- 这一系统对于在COVID-19流行病等危机期间的持续健康监测是有价值的.
关键词:
在 COVID-19 疫情中,这是一个自动化的自动化.心理健康 心理健康预测 预测 预测 预测滑 滑 滑 滑 滑线条线条线条是指线条线的线条.监控监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督监督趋势 趋势 趋势更多相关视频
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