诊断模型的验证,以区分多发性骨髓瘤与骨转移

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 诊断医学 诊断医学

背景情况:

• 一种诊断模型MM-BM DDx被开发出来,用于区分多发性骨髓瘤 (MM) 和骨转移 (BM) 在具有破坏性骨损伤的患者中.
• 及时将MM患者转诊给血液学家对于适当的管理至关重要.
• 之前没有对MM-BM DDx模型进行外部验证.

研究的目的:

• 为外部验证MM-BM DDx模型在区分MM和BM方面的性能.
• 评估模型的辨别能力,校准和准确性在一个新的患者队列中.

主要方法:

• 一项多中心回顾性研究包括3018名45岁以上的MM或BM诊断的患者,来自6家泰国医院 (2016-2022年).
• 在验证数据集中应用了MM-BM DDx模型,利用血清肌素,血清球蛋白和血清酸酶 (ALP).
• 使用国际疾病分类第十次修订代码确认了诊断;使用AUC,灵敏度,特异性和概率比率 (LR) 评估了模型性能.

主要成果:

• MM-BM DDx模型显示强烈的歧视,AUC为0.89 (95% CI,0.87-0.90).
• 模型预测与观察到的MM比例相对应得很好,表明校准良好.
• 验证数据集中的灵敏度,特异性和LR与开发数据集中的灵敏度,特异性和LR相似.

结论:

• 在外部验证期间,MM-BM DDx 模型的辨别能力和校准得到了维护.
• 这些发现支持MM-BM DDx模型对临床医生的实际实用性.
• 该模型可以帮助识别可能患有MM的具有破坏性骨损伤的患者,从而促进迅速转诊至血液科医生.