基于监测,流行病学和最终结果数据库和多中心病例的阴茎癌预测模型的开发和验证
Shujun Yang1, Wei Chang1, Bin Zhang1
1Department of Urology, Lanzhou University Second Hospital, Chengguan District, Lanzhou, 730030, Gansu, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|July 31, 2023
概括
这项研究使用SEER数据开发了名图,以预测阴茎癌 (PC) 患者的整体生存率和癌症特异性生存率. 这些经过验证的模型为阴茎癌提供了更好的预后准确性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 阴茎癌 (PC) 显著影响患者的生活质量和心理健康.
- 准确的预后工具对于管理阴茎癌患者至关重要.
研究的目的:
- 构建和验证用于预测阴茎癌患者的整体存活率 (OS) 和癌症特异性存活率 (CSS) 的名录.
- 利用来自监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库的数据进行稳健的模型开发.
主要方法:
- 从SEER数据库中建立了一个培训队列 (n=634) 和一个验证队列 (n=272).
- 用单变量和多变量Cox回归分析确定了PC的独立预后因素.
- 外部验证是使用四家三级医院203名阴茎癌患者的数据进行的.
主要成果:
- 确定了关键的OS因素:年龄,等级,T,N,M阶段和瘤大小.
- 确定了关键的CSS因素:年龄,手术方式,T,N,M阶段和瘤大小.
- 在培训,内部和外部验证队列中,诺莫图表表显示出高C指数的良好预测性能 (例如,外部CSSC指数:0.863).
结论:
- 使用SEER数据成功开发了用于预测阴茎癌存活率的诺莫图.
- 这些模型表现出强大的准确性和临床实用性,经过严格的内部和外部验证证实.
- 这些名图可以帮助评估阴茎癌的预后和临床决策.
