在临床数据仓库中评估基于MRI的机器学习方法,用于计算机辅助的痴呆症诊断

Simona Bottani1, Ninon Burgos1, Aurélien Maire2

  • 1Sorbonne Université, Institut du Cerveau - Paris Brain Institute - ICM, CNRS, Inria, Inserm, AP-HP, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, 75013, France.

PubMed
概括

计算机辅助痴呆症诊断算法在研究数据上显示出高准确性,但在临床环境中失败. 像图像质量这样的混因素会产生"聪明的汉斯"效应,导致现实世界表现差.