信号响应评估应用于非目标质谱数据,以提高数据解释性
Kirsten E Overdahl1, Justin B Collier1, Anton M Jetten1
1Immunity, Inflammation, and Disease Laboratory, Division of Intramural Research, National Institute of Environmental Health Sciences, National Institutes of Health, Research Triangle Park, North Carolina 27709, United States.
本研究引入了信号响应评估,以评估非定向质谱 (MS) 数据质量. 该方法通过评估测量质量来改善化学特征的解释,有助于数据处理.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 生物化学 生物化学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 非定向质谱 (MS) 数据处理通常依赖于识别化学模式的特征查找算法.
- 这些算法经常产生未注释的特征,需要质量评估和改进的解释方法.
- 目前的方法在不同的化学来源和样本矩阵中缺乏普遍性.
研究的目的:
- 开发和介绍一种新的方法,用于评估未定向的MS数据中的单个特征的质量.
- 引入信号响应评估作为一种普遍适用的特征评估方法,独立于化学标识或来源.
- 提供一个计算工具,以提高对非目标的MS数据的解释.
主要方法:
- 开发了一种基于分析剂量与MS响应之间的关系的信号响应评估方法.
- 实施了三种不同的指标,具有用户定义的参数,以评估稀释序列或不同的注射量中的特征关系.
- 使用均 (NIST SRM 1950) 和可变 (小鼠脏组织) 生物矩阵的代谢学数据验证了该方法.
主要成果:
- 信号响应评估方法有效地评估了未定向的MS数据中的单个特征的质量.
- 证明了该方法在不同生物矩阵中的适用性,展示了它的稳定性.
- 该方法提供了特征可靠性的定量度量,有助于区分真实信号和噪声.
结论:
- 信号响应评估提供了一种强大的,独立于矩阵的方法,以提高对非目标的MS数据的解释.
- 这种方法通过专注于测量质量来提高特征识别的可靠性.
- 提供的代码有助于实现这种数据处理技术,以便在更广泛的科学用途.
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