评估信息通道细分和nTMS用于术前规划
Oeslle Lucena1, Jose Pedro Lavrador1, Hassna Irzan1
1King's College London, London, UK.
Journal of neuroscience methods
|July 31, 2023
概括
导航式横磁刺激 (nTMS) 运动反应可以评估基于深度学习的皮质脊髓管 (CST) 分段不确定性在扩散性质瘤患者. 这种方法验证了细分的准确性,并有助于手术规划.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经外科 神经外科
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 深度学习 (DL) 在健康受试者的白质管道细分方面表现出色.
- 在临床数据中,通道注释具有挑战性,特别是在瘤患者的扭曲解剖学中.
- 直接皮层刺激是侵入性的;导航式经磁刺激 (nTMS) 为运动映射提供了一个非侵入性的替代方案.
研究的目的:
- 评估nTMS运动反应,以评估基于DL的皮质脊髓管 (CST) 双面膜和扩散性质瘤患者的不确定性.
- 为了验证使用nTMS作为通道细分的基本真理的可行性.
主要方法:
- 利用 nTMS 电机响应来评估基于 DL 的分割方法 (UncSeg) 的 CST 二进制面具和不确定性.
- 将UncSeg的性能与使用重叠系数 (OC) 和nTMS响应面罩的最先进的TractSeg进行了比较.
主要成果:
- 由DL生成的CST二进制面罩显示了与nTMS响应面罩的高重叠系数 (OC).
- 在分段不确定性和nTMS响应面罩与CST二进制面罩边界的距离之间观察到显著的负相关性.
结论:
- 来自UncSeg的估计不确定性有效地测量了CST二进制面罩和nTMS响应面罩之间的协议.
- 这种方法提供了一种可靠的,非侵入性的方法,用于验证神经瘤病人的CST细分.
