Stephen L Flores1, Junju Mu1, Christopher P Cabry1

  • 1Department of Chemical Engineering, The University of Manchester, Oxford Rd., Manchester M13 9PL, United Kingdom.

PubMed
概括

这项研究引入了一种新的方法,可以从风病学数据中预测虫状菌根的特性,从而减少工业配方的实验时间和成本. 玩具混模型准确地预测了微观结构和热力学,与模拟保持一致.