在多发性硬化症中使用常规的MRI序列分割胆管的全自动方法
Loredana Storelli1, Elisabetta Pagani1, Martina Rubin1,2
1Neuroimaging Research Unit, Division of Neuroscience, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milan, Italy.
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI
|August 2, 2023
概括
这项研究提出了一种快速的,自动的方法,用于在多发性硬化症 (MS) 患者中使用核磁共振 (MRI) 来细分胆 (CP) 体积. 开发的技术准确地测量了CP体积,与疾病严重程度相关,并为神经炎症评估提供了一个新的工具.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 胆管 (CP) 体积是多发性硬化症 (MS) 中神经炎症的潜在生物标志物.
- 对于临床应用,需要准确和高效的CP体积测量方法.
研究的目的:
- 开发和验证一种快速的,自动化的方法,用于使用标准T1加权和FLAIRMRI序列对CP进行细分.
- 将拟议方法的性能与手动细分和现有的自动化技术进行比较.
主要方法:
- 一项回顾性研究,涉及55名多发性硬化患者和60名健康对照人群 (HC).
- 使用了3.0T 3D T1加权和 FLAIR MRI 序列.
- 使用高斯混合模型 (GMM) 开发了一种自动化细分算法,并将其与手动细分和Freesurfer (FS/FS-GMM) 进行比较.
主要成果:
- 与FS (DSC=0.37) 和FS-GMM (DSC=0.58) 相比,提出的自动方法实现了高分段精度 (DSC=0.65).
- 与手动细分体积 (R=0.70) 有着强烈的相关性.
- 在MS患者中显示了CP体积和扩展残疾状态量表 (EDSS) 分数之间的显著相关性 (R=0.2).
- 拟议方法的计算时间比FS和FS-GMM快得多.
结论:
- 通过使用T1加权和FLAIRMRI成功开发了一种准确,快速和易于实施的自动化方法,用于MS中CP细分.
- 这种自动化方法有望用于评估MS中神经炎症的常规临床使用.
