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Updated: Jul 20, 2025
05:10
Gasless Endoscopic Thyroidectomy via the Trans-Axillary Approach
Published on: September 15, 2023
1.0K
欧洲第三级机构的单个内分泌外科医生所执行的机器人辅助交叉甲状腺切除术的学习曲线:累计总和 (CUSUM) 分析
Gabriele Materazzi1, Piermarco Papini1, Lorenzo Fregoli1
1Endocrine Surgery Unit, Department of Surgical, Medical and Molecular Pathology and Critical Area, University of Pisa, Pisa, Italy.
Updates in surgery
|August 2, 2023
概括
这项研究评估了欧洲机器人辅助交叉甲状腺切除术的学习曲线. 一位没有先前机器人经验的外科医生需要66例分泌管切除术和56例全甲状腺切除术才能达到熟练.
科学领域:
- 最少侵入性的手术
- 手术机器人手术机器人手术机器人手术机器人
- 内分泌手术 内分泌手术
背景情况:
- 机器人辅助的甲状腺切除术在亚洲很常见,但在西方国家不那么普遍.
- 对于这种特定的机器人程序的学习曲线存在有限的数据.
- 评估学习曲线对于广泛采用和培训至关重要.
研究的目的:
- 为了评估无气体机器人辅助的 transaxillary 甲状腺切除术的学习曲线.
- 为了确定一个外科医生达到熟练程度所需的病例数.
- 确定影响手术时间和并发症的因素.
主要方法:
- 累计总和 (CUSUM) 分析用于评估学习曲线.
- 分析了由一个单一的,机器人-天真外科医生操作的583名连续患者的数据.
- 运营时间是定量评估的主要终点.
主要成果:
- 学习曲线是甲状腺叶切除术的66例和全甲状腺切除术的56例.
- 平均手术时间为带切除术70分钟,全甲状腺切除术90分钟.
- 甲状腺炎与全甲状腺切除术的手术时间缩短有关;没有与并发症相关的因素.
结论:
- 一位没有先前机器人经验的外科医生需要大约66例分泌管切除术和56例整体甲状腺切除术才能掌握机器人辅助的甲状腺切除术.
- 结构化的培训计划可能会缩短学习曲线.
- 这些发现为培训和在欧洲中心的实施提供了基准.
