直接比较多个计算机辅助的多体检测系统
Joel Troya1,2, Boban Sudarevic1,3, Adrian Krenzer4
1Interventional and Experimental Endoscopy (InExEn), Department of Internal Medicine II, University Hospital Würzburg, Würzburg, Germany.
Endoscopy
|August 2, 2023
概括
人工智能 (AI) 计算机辅助检测 (CADe) 系统对多重体的性能各不相同. 临床医生可以使用这种比较来选择最适合自己的AI CADe系统.
科学领域:
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 医疗保健中的人工智能
- 胃肠病学技术的技术.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 系统用于计算机辅助检测 (CADe) 的息肉定期更新,影响性能.
- 在AI CADe系统中可定制的检测值也会影响其有效性.
- 关于这些更新和设置如何影响AI CADe系统性能的数据有限.
研究的目的:
- 使用标准化的基准数据集来比较不同AI CADe系统的性能.
- 评估系统更新和配置模式对聚合物检测率的影响.
主要方法:
- 用101个结肠镜视频作为基准数据集.
- 从视频中手动注释了129705个多图像.
- 在各种条件下使用三个不同的AI CADe系统 (GI Genius,Endo-AID,EndoMind) 分析视频.
主要成果:
- 末端AID型A,早期GI天才和EndoMind检测到所有93个多.
- 晚期的GI天才和Endo-AID类型B错过了每个一个息肉.
- 每的灵敏度在系统和版本之间从50.63%到67.85%不等.
结论:
- 该研究强调了不同AI CADe系统,版本和配置之间的性能差异.
- 这些发现可以帮助临床医生选择最适合特定临床应用的AI CADe系统.
