低收入和中等收入国家糖尿病视网膜病变的人工智能:范围审查
Charles R Cleland1,2, Justus Rwiza2, Jennifer R Evans3
1International Centre for Eye Health, Faculty of Infectious and Tropical Diseases, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, UK charles.cleland@lshtm.ac.uk.
BMJ open diabetes research & care
|August 2, 2023
概括
人工智能 (AI) 在低收入国家的糖尿病视网膜病变 (DR) 查方面表现有前途. 在临床广泛采用之前,需要进一步的研究来评估成本和健康结果.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 是全球主要的失明原因之一.
- 人工智能 (AI) 为DR查提供了潜力,特别是在资源有限的环境中.
- 人工智能用于DR查的临床实施仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 在低收入和中等收入国家 (LMICs) 进行DR查AI工具的范围审查.
- 评估已识别的AI工具的性能和特性.
- 确定在DR护理中实施AI的障碍和促进因素.
主要方法:
- 采用了一种系统的范围审查方法.
- 分析中包括了81篇相关文章.
- 数据提取的重点是人工智能工具的性能 (灵敏度,特异性) 和特性.
主要成果:
- 人工智能工具对DR检测的敏感性和特异性普遍很高.
- 大多数研究报告的关于成本效益和监管批准的数据有限.
- 关于人工智能对患者健康结果的影响的信息很少.
结论:
- 人工智能工具显示了在LMIC中进行DR查的潜力,得到了高性能指标的支持.
- 进一步的研究对于评估诊断准确度之外的经济可行性和临床实用性至关重要.
- 为了成功实施,需要有关成本,监管和健康结果的全面数据.


