通过人工智能使用鼻视频内镜进行鼻腔乳头瘤的术前预测:一项回顾性研究
Ryosuke Yui1,2, Masahiro Takahashi3, Katsuhiko Noda4
1Department of Otorhinolaryngology, Jikei University School of Medicine, Nishi-Shimbashi, Minato-ku, Tokyo, Japan.
Scientific reports
|August 2, 2023
概括
一个人工智能 (AI) 诊断系统可以从内镜视频中准确识别鼻逆 papiloma (IP). 这种人工智能工具显示出比耳鼻喉科医生更高的诊断准确度,有助于早期检测这种潜在的恶性鼻瘤.
科学领域:
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 鼻腔逆转乳头瘤 (IP) 存在复发和恶性瘤的风险.
- 通过鼻腔内镜进行早期诊断对于有效管理至关重要.
- 目前的诊断方法依赖于临床医生的主观视觉检查.
研究的目的:
- 开发和评估基于人工智能 (AI) 的诊断系统,用于识别鼻逆转乳头瘤 (IP).
- 将人工智能系统的诊断准确性与经验丰富的耳鼻喉科医生进行比较.
主要方法:
- 在53名患者的内镜手术视频上训练的深度神经网络模型的开发.
- 评估人工智能系统的诊断性能,使用AUC,准确度和假阳性/负率等指标.
- 人工智能诊断与耳鼻喉科医生进行的视觉诊断的比较,经验水平不同.
主要成果:
- 人工智能诊断系统的曲线下面积 (AUC) 为0.874,准确度为0.843.
- 该系统显示,假阳性率为0.124,假阴性率为0.191.
- 耳鼻喉科医生平均实现了69.4%的正确诊断率,远低于AI系统.
结论:
- 开发的AI系统在诊断鼻逆向乳头瘤方面表现出高准确性,在本研究中超过了人类专家的表现.
- 人工智能具有显著的潜力,可以改善早期和准确检测鼻逆向乳头瘤.
- 建议使用更大的数据集进行进一步的研究,以提高AI系统的准确性,并扩大其对各种鼻疾病的临床适用性.
