基于数字图像的桥梁结构损坏区域的自动识别方法
Jinchao Wang1,2, Houcheng Liu3,4, Zengqiang Han3,5
1Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430071, Hubei, China. jcwang@whrsm.ac.cn.
Scientific reports
|August 2, 2023
概括
本研究引入了一种自动化方法,用于识别数字图像造成的桥梁结构损坏,即使数据有限. 该技术提高了损坏区域测量的准确性,支持桥梁维护.
科学领域:
- 结构工程 结构工程
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 实时监测桥梁结构损坏对于安全和维护至关重要.
- 传统的图像识别方法在桥梁损坏评估的有限现场数据方面扎.
研究的目的:
- 开发一种自动化方法,从数字图像中识别和描述桥梁结构损坏区域.
- 用图像分析来解决桥梁损坏检测数据稀缺的挑战.
主要方法:
- 定义桥梁损坏区域的数字图像特征.
- 提出一种图像预处理技术,以提高现场拍摄图像质量.
- 实施了改进的Otsu方法,用于对损坏区域的轮雕刻.
- 构建规则用于计算损坏面积的规模,比例和方向.
主要成果:
- 拟议的方法有效地实现了轮雕刻和桥梁结构损坏的定量表征.
- 实现了桥梁损坏区域的关键检查和特征参数诊断.
- 该方法的可行性和稳定性通过一个实际的项目案例来证明.
结论:
- 开发的方法显著提高了桥梁结构损坏面积测量的准确性.
- 这种方法为持续检测和维护桥梁结构提供了有价值的数据支持.
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