肥胖人群中心血管风险分层:冠状动脉联盟
Ellen Boakye1, Gowtham R Grandhi1, Zeina Dardari1
1Johns Hopkins Ciccarone Center for the Prevention of Cardiovascular Disease, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland, USA.
冠状动脉化 (CAC) 有效地预测肥胖个体的死亡率. 较高的CAC分数表明所有原因,心血管疾病 (CVD) 和冠心病 (CHD) 死亡率的风险增加,有助于风险分层.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 由于成像限制,肥胖对心血管风险评估构成挑战.
- 冠状动脉化 (CAC) 对肥胖人口风险分层的有用性仍未得到充分研究.
研究的目的:
- 评估CAC在预测肥胖个体死亡率方面的有效性.
- 评估CAC作为心血管风险分层在这个人口中的工具.
主要方法:
- 来自CAC联盟的9,334名参与者的数据分析 (BMI ≥30 kg/m2).
- 利用多变量调整的Cox比例危险和竞争风险回归来评估CAC对死亡率的预测值.
主要成果:
- 具有较高CAC分数 (≥100Agatston单位) 的个体表现出所有原因,心血管疾病和心血管疾病死亡率的增加.
- 在调整后,CAC ≥300与所有原因 (HR:2.05),心血管疾病 (sHR:3.48) 和心血管疾病死亡率 (sHR:5.44) 的更高风险显著相关.
- 即使在BMI≥35kg/m2的个体中,这些关联仍然显著.
结论:
- 冠状动脉化是肥胖个体全因,心血管疾病和心血管疾病死亡率的强有力的预测因素.
- CAC可以作为肥胖患者心血管风险分层的有效工具.
- 这些发现支持基于CAC分数的体重管理治疗优先考虑.
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