用Berg平衡量或迷你平衡评估系统测试在中风患者中使用多面独立行走的临床预测规则
Shuntaro Tamura1, Sota Kobayashi2,3, Ren Takeda4
1Department of Rehabilitation, Fujioka General Hospital, Fujioka, Japan.
Topics in stroke rehabilitation
|August 3, 2023
概括
一个新的临床预测规则 (CPR) 有助于确定中风幸存者是否能够在多个表面上独立行走. 这个工具结合了平衡得分,步行速度和认知功能,以准确预测.
科学领域:
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 神经学 神经学
- 临床预测建模模型
背景情况:
- 目前缺乏临床预测规则 (CPRs),用于中风幸存者的多面行走独立性.
- 建立这样的规则对于指导康复策略和预测功能结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证心肺复苏,以预测中风后个体的多面行走独立性.
主要方法:
- 对419名中风患者进行了回顾性分析.
- 开发了两种CPR模型:一种是基于伯格平衡量 (BBS) 的,另一种是基于迷你平衡评估系统测试 (Mini-BESTest),两者都结合了舒适的步行速度 (CWS) 和认知障碍.
- 后勤回归和曲线下面积 (AUC) 分析用于模型开发和验证.
主要成果:
- 基于BBS的CPR将BBS,CWS和认知障碍确定为关键因素,达到0.89.89的AUC.
- 基于Mini-BESTest的CPR确定了Mini-BESTest得分和认知障碍,AUC为0.72.
- 高负预测值 (BBS模型为97%,Mini-BEST模型为94%) 表明独立性具有很强的预测准确性.
结论:
- 开发的CPR是预测中风幸存者的多表面行走独立性的有效工具.
- 这些规则可以帮助临床医生评估预后并定制康复干预措施.
