肺肉类瘤患者癌症特异性存活率的新型模型:基于人口的分析和外部验证
Xinglin Yi1, Bingjing Zhu1, Jiongye Zhang1
1Department of Respiratory Medicine Center, Third Military Medical University Southwest Hospital, Chongqing, China.
Asian journal of surgery
|August 3, 2023
概括
一种新型的诺米图准确地预测肺肉类瘤 (PSC) 患者的癌症特异性存活率. 该工具帮助临床医生做出个性化治疗决策,并改进了现有的分期系统.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
- 肺部医学 肺部医学
背景情况:
- 肺肉类瘤 (PSC) 是一种罕见且具有攻击性的肺癌亚型.
- 准确的预后工具对于有效的患者管理和治疗规划至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测PSC患者癌症特异性存活率 (CSS) 的综合性名谱.
- 为了比较名图的预测性能与已建立的TNM分期系统.
主要方法:
- 从监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库 (2004-2018) 中对1356名PSC患者的回顾性分析.
- 使用多变量考克斯回归分析开发预后诺图.
- 使用培训,内部验证和外部验证队伍进行验证;通过ROC曲线,C指数,校准和DCA评估绩效.
主要成果:
- 在所有验证集中,开发的nomogram在预测CSS方面表现令人满意.
- 诺米图表显示的预测值明显高于TNM分期系统,正如C指数和NRI所示.
- 为方便临床应用而创建了一个用户友好的,基于Web的预测器.
结论:
- 预后诺米图为估计PSC患者预后提供了一个精确而方便的工具.
- 这种名ogram 促进了个性化的治疗策略,并支持临床医生和患者之间的共享决策.
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