一种基于细胞因子的新型炎症性内型诊断模型,用于慢性鼻炎和鼻
Mengyu Chen1,2,3, Zhaofeng Xu1,2,3, Yiwei Fu4,5
1Department of Otolaryngology, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, PR China.
The World Allergy Organization journal
|August 4, 2023
概括
一个新的后勤回归模型准确地预测了带鼻息肉的慢性鼻炎 (CRSwNP) 的炎症性内型. 这种具有成本效益的诊断工具有助于在组织细胞因子测量不可用时进行评估.
科学领域:
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 2型慢性鼻炎与鼻息肉 (CRSwNP) 呈现严重的症状,并发症和高复发率.
- 对于CRSwNP内型,有一个简单,具有成本效益的诊断模型是非常必要的.
- 整合临床和组织病理特征是准确诊断的关键.
研究的目的:
- 开发一种临床诊断模型,用于CRSwNP的炎症内型.
- 该模型将基于临床特征,病理特征和多组织细胞因子概况.
- 评估开发模型的诊断性能.
主要方法:
- 来自中国和比利时的244名CRSwNP患者被纳入 (2018-2020年).
- 鼻息肉组织中介质素-5 (IL-5) 水平作为黄金标准.
- 使用临床特征建立了后勤回归 (LR) 模型,以预测炎症内型.
主要成果:
- 该LR模型实现了预测炎症内型的曲线下的面积 (AUC) 为83%.
- 这一表现超过了机器学习模型 (AUC 61.14% - 82.42%) 和单个临床变量.
- 基于LR模型的简化评分系统显示了可比的诊断性能.
结论:
- 与机器学习和单个变量相比,开发的LR模型为预测CRSwNP炎症内型提供了更高的准确性.
- 这种诊断模型显示了促进内型评估的重大潜力,特别是当组织细胞因子测量不可行时.
- 这些发现支持该模型用于个性化CRSwNP管理的临床实用性.
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