一种简单的定量方法,使用TLC图像分析来确定食品样本中的果糖 (FOS)
Diana Beatriz Muñiz-Márquez1, Marco Antonio Martínez-Cervantes1, Alaín Martínez-Pérez1
1Engineering Department, Technological Institute of Ciudad Valles, National Technological Institute of Mexico, Ciudad Valles, S.L.P., Mexico.
Turkish journal of chemistry
|August 4, 2023
概括
薄层染色学 (TLC) 与图像分析相结合,提供了一种简单,具有成本效益的方法,用于半量化确定食品中的碳水化合物. 这种技术可以准确地识别和量化糖类,如蜂蜜和大等样本中的葡萄糖和果糖.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 薄层染色学 (TLC) 是一种广泛使用的,经济的技术,用于食品中的定性碳水化合物分析.
- 图像处理提供了增强TLC定量能力的潜力.
研究的目的:
- 开发和验证用于半定量碳水化合物确定的TLC图像分析方法.
- 应用这种方法来量化蜂蜜,大和洋等食品样本中的碳水化合物.
主要方法:
- 使用凝60 TLC板,用于分离六种碳水化合物标准.
- 采用传统的办公扫描仪来数字化TLC场景.
- 应用图像处理软件用于点细分和区域确定.
- 使用Excel软件生成校准曲线.
主要成果:
- 在所有校准曲线上实现的确定系数 (R2) 大于0.97.
- 在食品样本中成功量化了单糖,分糖和寡糖.
- 在大和洋样本中,与常见糖一起确定了益生菌碳水化合物.
结论:
- TLC图像分析提供了一种可行的,无需专门设备的可访问的碳水化合物量化方法.
- 这种技术对于分析各种食物矩阵中的碳水化合物是有效的.
- 这项研究强调了大和洋中 prebiotic 碳水化合物的存在.
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