一个基于响应表面方法的新型TOPSIS线性编程模型,用于确定含有甘袋灰的轻质混凝土块的最佳混合比例
Piyanat To-On1, Narong Wichapa2, Wanrop Khanthirat2
1Department of Logistics Engineering and Transportation Technology, Kalasin University, Thailand.
这项研究优化了使用农业工业废物的轻质混凝土块. 一个新的TOPSIS线性编程模型改善了压力强度,密度和降低了水吸收,促进了可持续的建筑材料.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
- 可持续材料 可持续材料
背景情况:
- 农业工业废物利用为材料生产提供了可持续的解决方案.
- 优化轻质混凝土的性能对于有效的块生产至关重要.
- 传统的参数优化方法可能是复杂和耗时的.
研究的目的:
- 引入和验证一种新的TOPSIS (通过类似于理想解决方案的顺序偏好技术) 线性编程模型,以优化轻质混凝土块的参数.
- 为了确定甘包灰,水泥和粉的最佳混合比率,以提高混凝土的性能.
- 证明拟议模型在提高压力强度,干燥密度和减少水吸收方面的有效性.
主要方法:
- 开发一种与响应表面方法 (RSM) 集成的TOPSIS线性编程模型.
- 确定关键因素:黑色包灰,用白色包灰混凝土和粉.
- 对反应的评估:压力强度,干燥密度和吸水能力.
主要成果:
- 拟议的模型实现了最佳参数,导致压力强度增加7.22%.
- 与原始混合物相比,干密度增加了9.19%,而吸水率减少了16.83%.
- 最佳的混合比被确定为6:1:0.05 (甘包灰:水泥:粉) 的重量.
结论:
- 新的TOPSIS线性编程模型为混凝土技术中的多响应优化问题提供了更简单,更实用的方法.
- 这项研究通过有效利用农业工业废物在轻质混凝土生产中,促进了可持续材料的使用.
- 优化的轻质混凝土块表现出改进的性能特征,为可持续建筑提供了可行的解决方案.
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