在患有精神病风险的受试者中产生不匹配的消极性:在风险预测中,源分析比表面电极更为敏感

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 在精神分裂症患者中观察到不匹配负面性 (MMN) 缺陷.
• 有证据表明,在患精神病风险较高的人群中,MMN会发生变化.
• 这项研究研究了MMN在满足基本症状或超高风险 (UHR) 标准的个体中.

研究的目的:

• 检查具有基本症状的个体和具有UHR标准的个体之间的MMN差异.
• 为了确定MMN源分析是否可以改善精神病过渡预测.
• 为了在各个风险群体中比较表面电极和来源的MMN生成.

主要方法:

• 在161名患有精神病风险的个人和50名对照人群中记录了MMN与持续时间,频率和强度的偏差.
• 参与者分为:仅基本症状,仅UHR,或两种标准.
• 使用三源模型进行的MMN源分析.

主要成果:

• 在持续时间偏差的正面源发现了显著的MMN生成差异 (p < 0.001).
• 过渡到精神病的个体表现出明显较低的额头MMN振幅 (p = 0.019).
• 在UHR受试者中,低额头MMN源活性增加了3.12的精神病过渡风险.

结论:

• 额头源的MMN活动对精神病风险预测比表面电极更敏感.
• 对MMN的来源分析可以区分基本症状和UHR标准.
• 前线MMN源分析为早期精神病检测提供了一个有前途的工具.