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Updated: Jul 20, 2025

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Published on: May 29, 2020
开发一个解释偏差修改培训任务,以减轻年轻人的孤独感
Laura Riddleston1, Elizabeth Bangura1, Olivia Gibson2
1Department of Psychology, King's College London, UK.
解释认知偏差修改 (CBM-I) 培训有效地减少了年轻成年人的孤独感和改变了解释偏差. 这种数字干预表明,对年轻人感到孤独的早期干预有前途.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 心理健康 心理健康
- 数字干预数字干预
背景情况:
- 孤独在年轻人中很普遍,与不利的健康结果有关.
- 孤独与倾向于将社会情况视为威胁的偏见相关.
- 解释认知偏差修改 (CBM-I) 是一个潜在的早期干预策略.
研究的目的:
- 评估数字CBM-I干预措施的可行性和可接受性,增强了心理图像.
- 评估CBM-I培训对年轻成年人解释风格和孤独感的影响.
- 为了比较CBM-I和对照组之间的解释偏见和孤独的变化.
主要方法:
- 与经历孤独的年轻人共同创建CBM-I培训材料.
- 为年轻成年人 (n=29) 提供单次心理图像增强的数字CBM-I,这些年轻人 (n=29) 具有高度的孤独感.
- 与接受标准在线内容的对照组 (n=27) 的比较.
主要成果:
- 对CBM-I培训的高吸收率 (88%) 和保留率 (92%).
- 参与者报告说培训是可以接受的.
- 在CBM-I组中,社会威胁解释 (d=0.77) 和孤独感 (d=0.56) 显著减少,良性解释增加 (d=0.84).
- 对照组对威胁解释 (d=0.21) 和良性解释 (d=0.04) 的变化很小,孤独感增加 (d=0.41).
结论:
- 与青年孤独相关的解释偏见可以通过CBM-I进行修改.
- 数字CBM-I干预措施可以有效地减少年轻人的孤独感.
- 研究结果支持孤独的心理模型,并为开发有针对性的CBM-I干预提供信息.
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