在干旱地区沿着干旱度梯度的针叶树林的水用和叶面积效率的卫星评估
Moshe Dubinin1, Yagil Osem2, Dan Yakir3
1Earth and Planetary Sciences Department, Weizmann Institute, Rehovot, Israel; Department of Natural Resources, Institute of Plant Sciences, Agricultural Research Organization, Volcani Center, Israel; French Associates Institute for Agriculture and Biotechnology of Dryland, The Jacob Blaustein Institutes for Desert Research, Ben-Gurion University of the Negev, Sede Boqer Campus, 8499000, Israel.
面临干旱的干旱森林显示结构和功能发生了变化. 叶面积指数 (LAI) 的变化会影响水利用效率 (WUE) 和叶面积效率 (LAE),以应对气候干旱.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 林业林业 林业 林业 林业
背景情况:
- 旱地森林容易受到气候变化引起的干旱压力.
- 了解森林结构功能关系对于适应性管理至关重要.
- 之前的研究往往缺乏高分辨率数据进行详细分析.
研究的目的:
- 通过干旱度梯度调查干旱地针叶树林中的结构功能关系.
- 评估叶面积指数 (LAI) 对森林生产力和用水量的影响.
- 评估高分辨率遥感数据对监测这些生态系统的有用性.
主要方法:
- 研究了四个干旱的针叶树林沿着一个半干旱到低湿的梯度.
- 使用VENμS和Sentinel-2A卫星数据进行植被指数 (例如MTCI).
- 远程传感数据与从2015年至2018年的共同变量流量塔测量 (GPP,ET) 相关联.
主要成果:
- 梅里斯陆地叶绿素指数 (MTCI) 与毛初级生产率 (GPP) 和蒸发透气 (ET) (R2 > 0.84) 有着强烈的相关性.
- 干燥度指数 (AI) 的下降与LAI,GPP和ET的下降相关.
- 水利用效率 (WUE) 和叶面积效率 (LAE) 随着LAI的下降而增加 (WUE的R2 = 0.68).
结论:
- 树冠水平的机制,特别是LAI和阳光/阴影叶子比例,主要驱动WUE和LAE.
- 高分辨率的遥感数据与流量塔数据相结合,对于监测干旱森林至关重要.
- 这种方法增强了对干燥条件下的结构功能相互作用的理解.
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