基于人工智能的糖尿病视网膜病变查在卢旺达的可行性和接受性
Noelle Whitestone1, John Nkurikiye2,3, Jennifer L Patnaik1,4
1Clinical Services, Orbis International, New York, New York, USA.
The British journal of ophthalmology
|August 4, 2023
概括
在卢旺达,用于糖尿病视网膜病变 (DR) 查的人工智能 (AI) 显示出高准确性和参与者满意度. 这种人工智能查对于糖尿病诊所来说是实用的和可以接受的.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 查需要人工智能 (AI) 的实际,基于证据的应用.
- 目前的查方法需要在不同的临床环境中与AI解释进行验证.
研究的目的:
- 评估基于AI的糖尿病视网膜病变查在卢旺达糖尿病诊所的实际应用和有效性.
- 评估参与者对人工智能查的满意度和偏好,与人类评分相比.
主要方法:
- 视网膜成像和AI解释用于在卢旺达四个糖尿病诊所的827名参与者中进行DR查.
- 人工智能检测包括DR,视神经异常和黄斑异常,定义了可参考的标准.
- 英国国家卫生系统认证的评分员对人类进行评分,作为AI性能的基准.
主要成果:
- 人工智能选导致33.2%的参与者被转介;99.5%报告高满意度,其中63.7%更喜欢人工智能而不是人类评分.
- 与人类分级相比,AI对可参考的DR显示了92%的灵敏度和85%的特异性.
- 转介的原因各不相同,在被转介为DR的参与者中,观察到的坚持率最高 (53.4%).
结论:
- 基于AI的糖尿病视网膜病变查在卢旺达的糖尿病诊所中是准确和实用的.
- 参与者对人工智能的高满意度和偏好表明其在临床环境中的可接受性.
- 人工智能查显示了改善资源有限地区DR检测和管理的前景.
