整合大脑连接学用于立体射线手术治疗计划的治疗计划
Sam Dayawansa1, David Schlesinger1, Georgios Mantziaris1
1Department of Neurological Surgery, University of Virginia, Charlottesville, Virginia, USA.
Operative neurosurgery (Hagerstown, Md.)
|August 6, 2023
概括
这项研究将大脑连接体网络集成到对动脉静脉形形的玛刀放射性手术规划中. 结合这些网络可以显著减少对关键大脑路径的剂量,在治疗期间保护它们.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 放射性外科手术 放射性外科
- 神经成像是一种神经成像.
- 在Connectomics上,我们提供了连接.
背景情况:
- 神经外科医生目前在放射性手术剂量规划中使用基于神经解剖学的通道图,以避免关键结构.
- 综合性的连接组网络还没有被整合到放射性手术规划工作流程中.
研究的目的:
- 为了证明将连接组网络纳入玛刀放射性手术治疗计划的可行性.
- 评估包括默认模式网络,光学辐射和中央执行网络作为剂量递送风险结构的影响.
主要方法:
- 通过使用Quicktome软件从MRI数据生成Connectome网络.
- 网络被导入到GammaPlan中,并为放射性手术规划进行细分.
- GammaPlan闪电优化器被用来创建有或没有网络风险结构的计划.
主要成果:
- 结合连接组网络导致关键大脑路径的剂量减少.
- 对默认模式网络,光学辐射和中央执行网络的最大剂量和V12Gy显著减少.
- 治疗剂量仍然被输送到动脉静脉形形目标体积.
结论:
- 连接网络可以成功地集成到放射性手术剂量规划中.
- 这种方法允许针对关键大脑网络的向剂量降低,同时保持对动脉静脉形形的疗效.
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