使用高分辨率LiDAR衍生的树冠结构和地形来表征黑睡鼠的冬眠位置

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 保护生物学 保护生物学
• 遥感 遥感 遥感 遥感

背景情况:

• 麻睡鼠 (Muscardinus avellanarius) 是一种在地面冬眠的树木物种,但不太了解合适的冬眠场所.
• 识别这些地点对于有效的保护战略至关重要.

研究的目的:

• 为了确定高分辨率遥感能否识别黑睡鼠冬眠周围的环境特征.
• 将遥感数据与现场测量进行比较,以确定有利的冬眠条件.

主要方法:

• 遥感变量 (天花板高度/盖面,斜率,天空景观,太阳辐射,冷空气排水) 建模在英格兰和荷兰的83个冬眠室周围.
• 在现场数据 (叶子垃圾深度,温度,树冠覆盖,距离最近的树木) 收集在英语 hibernacula.

主要成果:

• 遥感有效地识别了围绕冬眠器的属性,提供了比仅在现场数据更具决定性的结果.
• 通过遥感识别识别的地形斜率,树冠高度和天空景观,影响了冬眠的选择.
• 在现场数据表明,平均每日平均温度也起着作用.

结论:

• 遥感是识别本地化环境特征的宝贵工具,对于冬眠的睡眠动物来说很重要.
• 这种方法推进了用于睡鼠保护的息地建模,可以应用于其他受地形和植被结构影响的物种.