适应性事件触发延长消散同步延迟反应扩散神经网络在欺骗攻击下
Feng-Liang Zhao1, Zi-Peng Wang2, Junfei Qiao2
1School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
概括
本研究介绍了一种适应事件触发的采样数据控制策略,用于在空间平均测量和欺骗攻击下同步延迟反应扩散神经网络. 这种新的方法通过自适应地调整值来加强控制,提高效率和安全性.
科学领域:
- 控制理论 控制理论
- 神经网络的神经网络的神经网络
- 网络安全 网络安全
背景情况:
- 延迟反应-扩散神经网络对于建模复杂系统至关重要.
- 在诸如空间平均测量 (SAM) 和欺骗攻击等干扰下确保输出同步是具有挑战性的.
- 现有的事件触发采样数据控制方法通常使用固定值,限制适应性.
研究的目的:
- 开发一个适应事件触发采样数据 (AETSD) 控制策略,用于扩展散散性输出同步.
- 在SAM和欺骗攻击下解决延迟反应扩散神经网络中的同步问题.
- 设计一个控制方案,保护有限的传输通道,适合资源有限的系统.
主要方法:
- 提出了一个自适应事件触发采样数据 (AETSD) 控制方案.
- 使用Lyapunov-Krasovskii函数和不等式技术来建立同步标准.
- 在控制器设计中使用线性矩阵不等式 (LMI).
主要成果:
- 在SAM和欺骗攻击下开发了延迟反应扩散神经网络的新型同步标准.
- 设计了一个AETSD控制器,根据当前的信号自适应调整值.
- 通过数值示例证明了控制器在实现扩展散散行为方面的有效性.
结论:
- 拟议的AETSD控制策略有效地实现了延迟反应-扩散神经网络的扩展散射输出同步.
- 控制器的自适应性增强了对SAM和欺骗攻击的效率和稳定性.
- 该方法提供了一种有价值的方法,用于在资源有限的网络系统中进行安全和高效的控制.
