基于Hi颜色空间分割的禁止和限制物体X射线图像的检测
Yuting Xu1,2,3, Zhifang Wu1,2, Huaxia Zhang1,2
1Institute of Nuclear and New Energy Technology, Tsinghua University, Beijing, China.
Journal of X-ray science and technology
|August 7, 2023
概括
这项研究引入了一种新的Hi色彩空间分割方法,用于改进X射线安全检查. 这种新方法有效地检测了复杂的伪彩色X射线图像中的禁止物品.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
- 安全技术 安全技术
背景情况:
- 在安全检查中,X射线成像非常重要.
- 由于复杂的物体细节和背景,在复杂的X射线图像中自动检测禁止物品仍然具有挑战性.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的图像细分技术,用于在伪色X射线图像中检测禁止和受限制的物体.
- 为了解决复杂的背景,物体重叠和粘附在X射线安全查中的困难.
主要方法:
- 探索颜色空间对图像细分的影响,重点关注Hi组件.
- 开发一种新型检测方法,利用Hi颜色空间细分用于伪色X射线图像.
- 在现实世界X射线数据上测试和验证拟议的细分和检测方法.
主要成果:
- 颜色被确定为伪色X射线图像分割中最有影响力的因素.
- 提出的Hi色彩空间分割方法实现了高检测准确度:枪支0.974,刀具1.0.
- 该方法在处理复杂的背景,包括重叠和粘附的物体方面表现出有效性.
结论:
- 新的Hi彩色空间分割方法显著提高了在X射线安全检查中检测禁止物品的性能.
- 这种方法有效地克服了与复杂背景相关的挑战,提高了自动检测的可靠性.
- 开发的方法符合现代安全查流程的实际要求.
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